Petit Déjeuner Chaire DIALog – 11 Décembre 2020

Carte non disponible

Date/heure
Date(s) - 11/12/2020
8 h 30 min - 10 h 00 min

Catégories


La Chaire DIALog vous invite à son premier

Petit Déjeuner

le Vendredi 11 Décembre 2020 à 8h30

Sur le thème : “Amélioration de plan tarifaire par application d’approches de type boosting en Machine Learning”

 

Cet exposé se concentre sur l’application de méthodes type Machine Learning pour la création d’un tarif en tenant compte à la fois du modèle fréquence et du modèle coût moyen. Nous adaptons la fonction de perte utilisée au sein des algorithmes afin de tenir compte de la particularité des données de sinistralité utilisées en assurance: données de fréquence de sinistres largement disproportionnées en fonction du nombre de sinistres, exposition hétérogène des risques, montants de sinistres potentiellement distribués avec une queue épaisse. L’idée est de conserver un modèle interprétable, ce qui nous guide premièrement vers l’utilisation d’arbres de décision. Nous élargissons ensuite le raisonnement au cas de modèles ensemblistes tels que les forêts aléatoires ou les arbres boostés, tout en expliquant comment calibrer de manière optimale les paramètres de tuning de ces modèles (par validation croisée ou bien grâce à des outils de visualisation). Des illustrations seront exposées grâce à l’utilisation de la librairie R maidrr. Ces approches permettent notamment d’optimiser la création de variables tarifaires pertinentes par “feature engineering”, finalement intégrées dans un modèle tarifaire classique tel que les modèles linéaires généralisés.

 

Lien vers la présentation de Katrien Antonio : lien 

 

Date limite d’inscription : Jeudi 10 Décembre 2020 – 17h00

N’hésitez pas à nous écrire si vous avez des questions: contact@chaire-dialog.fr.

 

 

Réservations

Les réservations sont closes pour cet évènement.

Filed under: Conferences